사용자 응답 속도 측정
주요 페이지에 대한 전체 사용자의 실제 체감 속도를 확인합니다.
- 지역 · OS · 브라우저 · 단말별 체감 시간
- 접속자 행위 추적과 비정상 유형 접근 알림
- 지역별 접속 현황 · 분포 통계
서비스 성능 모니터링
응답 지연 구간 추적,
MAG-UX
MAG-UX는 복제한 패킷을 L7 수준까지 실시간으로 해석하는 네트워크 기반 비즈니스 성능 모니터링 솔루션입니다. 사용자 · 네트워크 · WEB · APP · DB 구간의 응답 품질을 네트워크에서 복제한 트래픽으로 확인합니다.
- Agentless · 패킷 미러링
- 1초 단위 실시간
- 온프레미스 · 클라우드
mag-ux · service flow map
주문 서비스 · 최근 20초
실시간 1초 단위- 사용자2.1s
- 네트워크38ms
- WEB42ms
- APP1.24s
- DB86ms
응답시간 추이 임계치 800ms
APP 구간 응답 지연 감지
/order/submit · 1.24s · 네트워크 · DB 구간 정상
장애 원인을 찾기 어려운 이유
NMS · SMS · APM · DBM 같은 포인트 솔루션은 각자 맡은 영역만 봅니다. 사용자가 느끼는 성능 저하가 어느 구간에서 시작됐는지는 담당자가 도구별 결과를 맞춰 보며 찾아야 합니다.
- NMS네트워크만
- SMS서버만
- APM애플리케이션만
- DBM데이터베이스만
- N 네트워크 팀
“네트워크는 정상입니다. 서버 로그를 확인해 보세요.”
- A 애플리케이션 팀
“코드에는 문제가 없습니다. DB 쪽 부하 같은데요.”
- S 서버 팀
“CPU · 메모리 모두 여유 있습니다. 원인을 모르겠네요.”
팀 간 책임 공방으로 초기 대응이 늦어지고, CIO와 IT 팀장은 원인이 확인되지 않은 상태에서 장애를 판단해야 합니다.
장애 대응 · 품질 개선 절차
스위치의 Port Mirror(SPAN)로 복제한 패킷을 실시간으로 분석합니다. 장애가 나면 원인 구간을 먼저 확인하고, 해당 구간에서 복구와 개선을 진행합니다.
- 01 인지
사용자 체감 품질 저하 인지
- 페이지별 사용자 체감 속도 상시 측정
- 사용자 그룹 · 서버 구간별 품질지표 알람
- 02 분석
품질 저하 요소 분석
- 구간별 지표로 장애 구간 즉시 확인
- 서버 · 애플리케이션 · 쿼리별 진단
- 03 복구
장애 복구 대응
- 분야별 담당자 일괄 투입 없이 원인 구간에 집중
- 복구 후 구간별 정상화 확인
- 04 개선
품질 개선 · 안정화
- 주기적 품질 진단과 영역별 최적화 요소 추출
- 자동 보고서 기반 선제적 장애 대응
주요 기능
사용자 – 네트워크 – WEB – APP – DB 구간별 장애 · 품질 지표를 End-to-End로 모니터링합니다.
구간별 성능 진단 · 경고
서버와 서버 사이, 각 구간의 응답 품질지표를 추적합니다.
- 서버별 응답 시간(Latency) · 대기 세션 수
- 애플리케이션 URI · DB Query별 지표
- 구간별 세부 알람과 장애 포인트 표시
애플리케이션 · 네트워크 모니터링
사용자 구간에서 실제로 발생한 트래픽으로 애플리케이션과 네트워크 상태를 모니터링합니다.
- 네트워크 소요 시간(RTT) · BPS · TPS
- 5-Tuple · URL 기반 애플리케이션 모니터링
- CPS · PPS · 변조 URL 등 비정상 행위 분석
1초 단위 실시간 분석
사용자와 서버 각 구간의 모든 트랜잭션을 DPI 기반으로 분석합니다.
- L7 수준 와이어 데이터 실시간 해석
- 서비스별 APP · SQL 최적화 요소 자동 보고서
- 품질 개선 방안 가이드 제공
구간별 응답 시간 분석
TCP 3-way handshake와 요청 · 응답 패킷의 시점을 기준으로, 하나의 요청을 네트워크 · 웹 · 애플리케이션 · DB 구간의 소요 시간으로 나눕니다.
- Client RTT클라이언트 ↔ MAG-UX 구간의 네트워크 왕복 시간
- Request 전송클라이언트의 요청 패킷 전송이 끝날 때까지
- Server RTT웹 서버 ↔ MAG-UX 구간의 네트워크 왕복 시간
- Web · App latency정적 URL은 웹 서버, 동적 · POST URL은 애플리케이션의 첫 응답까지
- SQL latency요청된 SQL 쿼리에 대한 DB 서버의 첫 응답까지
- Response 전송서버가 요청된 콘텐츠를 클라이언트에 모두 보낼 때까지
- 사용자 체감 응답시간 (RUM)위 구간을 모두 합친, 사용자가 실제로 기다린 시간
네트워크 웹 · 애플리케이션 데이터베이스
* 막대 길이는 이해를 돕기 위한 예시입니다.
APM · DBM과 비교
서비스 전 구간의 통신을 분석하는 MAG-UX와 서버 안쪽의 코드 · 쿼리를 분석하는 APM · DBM을 비교했습니다. MAG-UX는 API로 기존 모니터링 도구와 연동할 수 있습니다.
- 주요 용도
- MAG-UX
인프라 · 서비스 운영자용
- APM / DBM
서비스 개발자용
- 분석 데이터
- MAG-UX
사용자 – L4 – Web – WAS – DB 각 구간의 통신 패킷
- APM / DBM
Agent가 설치된 서버의 메모리 상주 정보
- 데이터 수집
- MAG-UX
Packet Mirroring · Agentless
- APM / DBM
관리 대상 서버마다 Agent 설치
- 사용 목적
- MAG-UX
장애 · 지연 실시간 대응, 서버 · 애플리케이션 · 쿼리별 최적화 요소 추출, 사용자 접근 보안 취약점 확인
- APM / DBM
애플리케이션 · DB 개발 단계의 오류와 지연 요소 디버깅 및 최적화
- 주요 모니터링
- MAG-UX
End-to-End 종합 진단, 구간별 응답 품질, 사용자 그룹별 RTT, 웹 페이지별 체감 품질(RUM), 사용자 행위 추적
- APM / DBM
서버별 트랜잭션 · 경로, DB Lock Tree, JDBC/SQL 통계, JVM 메모리, 내부 로직 응답 저하
- 기존 서비스 영향
- MAG-UX
기존 서버 상태와 무관하게 모니터링 — 서비스 부하 없음
- APM / DBM
Agent 기능에 따라 부하 영향, 서버 과부하 시 Agent 오동작 가능, OS · 버전별 Agent 관리 필요
환경별 구성 방식
네트워크에서 복제한 트래픽으로 분석합니다. 트래픽 미러링을 지원하지 않는 클라우드에서만 vTAP을 설치합니다.
Port Mirror · TAP
온프레미스
스위치의 Port Mirror(SPAN) 또는 TAP 장비로 Uplink 포트와 서버 트래픽을 복제해 분석합니다.
- 수집 · 관리 인터페이스 분리
- 10G / 1G Fiber · Copper 지원
- 기존 네트워크 구성 변경 최소화
vTAP
가상화 환경
가상화된 서버팜에서는 가상 TAP으로 트래픽을 수집해 같은 방식으로 구간을 분석합니다.
- 서버팜 · 가상화 구성 지원
- TAP S/W 연동
Agentless
퍼블릭 클라우드 · 미러링
AWS · GCP 등은 클라우드가 제공하는 트래픽 미러링 기능으로 Agent 없이 수집합니다.
- VPC Traffic Mirroring
- AWS · GCP 등
vTAP Agent
퍼블릭 클라우드 · vTAP
미러링 기능을 제공하지 않는 클라우드는 vTAP을 설치해 트래픽을 수집합니다.
- Azure · Naver · NHN Cloud 등
- vTAP 설치 방식
도입 상담
MAG-UX 도입은 트래픽 수집 구성 검토로 시작합니다
현재 서비스 구성(온프레미스 · 가상화 · 클라우드)을 알려주시면 수집 구성안과 도입 일정을 제안드립니다.